Atribut produk

Paménta pikeun FPGAs disetir ku kartu akselerator AI

Kusabab kalenturan sareng kamampuan komputasi anu gancang, FPGA seueur dianggo dina kartu akselerator AI.Dibandingkeun jeung GPUs, FPGAs boga kaunggulan efisiensi énergi atra;dibandingkeun sareng ASIC, FPGA gaduh kalenturan anu langkung ageung pikeun cocog sareng évolusi jaringan saraf AI anu langkung gancang sareng ngiringan apdet algoritma.Mangpaat tina prospek pangembangan anu lega tina intelijen buatan, paménta pikeun FPGA pikeun aplikasi AI bakal terus ningkat di hareup.Numutkeun kana SemicoResearch, ukuran pasar FPGAs dina skénario aplikasi AI bakal triple dina 19-23 ngahontal US $ 5.2 milyar.Dibandingkeun sareng pasar FPGA $ 8.3 milyar dina '21, poténsi aplikasi dina AI henteu tiasa diémutan.

Pasar anu langkung ngajangjikeun pikeun FPGA nyaéta pusat data

Puseur data mangrupikeun salah sahiji pasar aplikasi anu muncul pikeun chip FPGA, kalayan latency rendah + throughput anu luhur nempatkeun kakuatan inti FPGA.Puseur data FPGAs utamana dipaké pikeun akselerasi hardware sarta bisa ngahontal akselerasi signifikan nalika ngolah algoritma custom dibandingkeun solusi CPU tradisional: contona, proyék Microsoft Catapult dipaké FPGAs tinimbang solusi CPU di puseur data pikeun ngolah algoritma custom Bing urang 40 kali leuwih gancang. kalawan épék akselerasi signifikan.Hasilna, akselerator FPGA geus deployed on server di Microsoft Azure, Amazon AWS, sarta AliCloud pikeun akselerasi komputasi saprak 2016. Dina konteks wabah accelerating transformasi digital global, sarat puseur data hareup pikeun kinerja chip bakal salajengna ningkat. sareng langkung seueur pusat data bakal ngadopsi solusi chip FPGA, anu ogé bakal ningkatkeun pangsa nilai chip FPGA dina chip pusat data.

Komersialisasi skala ageung pikeun nyetir otonom ningkatkeun paménta pikeun produksi masal FPGA

Nalika industri otomotif terus mekar tina ADAS kana nyetir otonom pinuh, platform komputasi hétérogén anu nganggo FPGA tiasa ngadamel ledakan data anu disababkeun ku paningkatan jumlah sensor, ngirangan waktos réspon sistem sadayana disababkeun ku nyingkronkeun sareng ngahijikeun sababaraha sensor, sareng ningkatkeun kalenturan sareng scalability, sangkan scalability ti sensor tepi ka controller domain, bari nyadiakeun kamampuhan reprogramming dinamis, ngurangan biaya sistem, sarta leungitna.Sajaba ti éta, FPGAs bisa nyadiakeun fléksibel, béaya rendah, solusi-kinerja tinggi pikeun kaperluan tumuwuh gancang tina rupa-rupa aplikasi éléktronika otomotif.pertengahan 20 Juni, pamimpin FPGA Xilinx miboga kira 70 juta chip otomotif dipaké dina ADAS.

Akuisisi AMD ngeunaan deal Xilinx ditunda dugi ka réngsé 22Q1

Saatos akuisisi Intel ngeunaan FPGA Dragon II Altera di 2015, AMD ngumumkeun dina Oktober 2020 yén éta ngarencanakeun nyéépkeun AS $ 35 milyar (dina bentuk saham) pikeun ngagaleuh FPGA utama Xilinx dina usaha pikeun ngalegaan TAM na ku ngalebetkeun pasar FPGA bari ngabeungharan produkna. garis pikeun ngabentuk sistem komputasi-kinerja tinggi lengkep sareng prosesor CPU aya, kartu grafik GPU, sarta kartu komputasi gancangan.Numutkeun beja panganyarna dina 31 Dec 21, akuisisi diperkirakeun réngsé dina 22Q1, reureuh tina jadwal asalna ekspektasi, sabab sagala approvals acan diala.

Dina mangsa nu bakal datang, didorong ku gelombang 5G, FPGAs diperkirakeun ngahontal naékna dina volume sarta harga, bari pamimpin FPGA Xilinx ogé bakal neruskeun kauntungan tina release nuntut di pasar aplikasi FPGA kayaning AI, puseur data, sarta nyetir otonom. .